Die wolfcraft GmbH ist ein international ausgerichtetes, mittelständisches Unternehmen und produziert seit 75 Jahren innovatives Werkzeug und Maschinenzubehör für den europäischen Heimwerkermarkt. Weltweit beschäftigen wir rund 700 Mitarbeiter, davon ca. 350 in Deutschland. Die Produktion und Logistik ist auf die Standorte Kempenich, Weibern und die Slowakei verteilt. Zudem kooperiert wolfcraft mit Vertriebspartnern in über 20 Ländern. Das Sortiment umfasst 26 Produktgruppen mit über 3000 Artikeln. Zu unseren Kunden gehören neben dem Großhandel, große Baumarktketten und Internetvertriebspartner.
Unser Angebot für Sie:
- Gleitzeitregelung und Gewinnbeteiligungsmodell
- 30 Tage Urlaub + Heiligabend und Silvester
- Betriebliche Altersvorsorge, Gruppenunfallversicherung und vermögenswirksame Leistungen
- Betriebskita mit großem Außenbereich
- Teilweise mobiles Arbeiten
- Individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten
- Regelmäßige Firmenevents
- JobBike und Mitarbeiterrabatt auf das wolfcraft-Sortiment
- Essensangebot mit Arbeitgeberzuschuss
Ihre Aufgaben:
- Ausbau und Weiterentwicklung der bestehenden Reporting-Infrastruktur auf Basis von Microsoft SQL Server unter Einsatz von Power BI und Power Apps
- Konzeption technischer Lösungen auf Grundlage fachlicher Anforderungen, Definition geeigneter Datenmodelle sowie Mitarbeit bei deren Umsetzung
- Schulung und Unterstützung der Key User bei der Erstellung von Reports und dem Aufbau aussagekräftiger Dashboards
- Eigenverantwortliches Monitoring sowie Support der ETL-Prozesse
- Anbindung neuer Datenquellen und Aufbereitung der Daten für Datenmodelle und Datasets zur Unterstützung einer datengestützten Entscheidungsfindung im Unternehmen
Ihr Profil:
- Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, des Data Engineerings oder eine vergleichbare Qualifikation
- Erste praktische Erfahrung im Data-, Business-Intelligence- oder Analytics-Umfeld sowie ein gutes Verständnis moderner Datenplattformen und Datenarchitekturen
- Sehr gute Kenntnisse in SQL, ETL- / ELT-Prozessen, Data Pipelines sowie idealerweise Erfahrung mit Microsoft Fabric, Power BI und modernen Lakehouse- und Analytics-Konzepten
- Sicherer Umgang mit komplexen Datenstrukturen, Datenmodellierung und dem Aufbau leistungsfähiger Reporting- und Analysegrundlagen
- Interesse an der technischen Weiterentwicklung moderner Datenlandschaften sowie an der Modernisierung von On-Premises- hin zu Cloud- und Fabric-Architekturen
- Analytische, strukturierte und eigenständige Arbeitsweise sowie sehr gute Kommunikationsfähigkeiten in deutscher und englischer Sprache